Explicação xG

O que é o xG?

De modo simples, o xG (ou gols previstos) é a probabilidade que um chute tem de resultar em um gol com base nas características daquele chute e dos eventos que levaram até ele. Algumas dessas características/variáveis incluem:

Localização de quem chuta: a que distância ele estava do gol e qual o ângulo de chute?
Parte do corpo: foi uma cabeçada ou um chute?
Tipo de passe: a origem é de uma bola em movimento, cruzamento, bola parada, etc?
Tipo de ataque: foi um ataque coordenado ou roubada de bola? Foi um rebote? A defesa teve tempo de entrar em posição? Foi logo após um drible?

Cada chute é comparado com milhares de chutes com características semelhantes para determinar a probabilidade desse chute resultar em um gol. A probabilidade é o total esperado de gols. Um xG de 0 é um erro garantido, enquanto que um xG de 1 é um gol certo. Um xG de 0.5 indica que se chutes idênticos fossem tentados 10 vezes, é esperado que 5 resultem em gols.

Existem diversos modelos xG que utilizam técnicas e variáveis semelhantes que tentam chegar na mesma conclusão. O modelo que o Fbref utiliza é fornecido pela Opta. O modelo de xG da Opta inclui os diversos fatores acima, não apenas fatores como localização e ângulo. O modelo também considera a clareza do caminho de quem chuta para o gol, a quantidade de pressão que esse jogador está sofrendo da defesa, a posição do goleiro, e muito mais. Isso significa que seu modelo xG leva em consideração a defesa e o goleiro ao determinar as chances de um chute chegar ao gol.

Veja este gol de Diego Jota contra o Southampton, por exemplo. O chute foi feito em frente ao gol, de uma distância muito próxima. É uma chance muito boa. Usando um modelo mais antigo que considera localização, ângulo, tipo de passe, etc, teria um xG de 0.68. No entanto, o modelo da Opta também leva em conta o fato de o goleiro estar fora de posição e não haver zagueiro no caminho, o que eleva ainda mais o xG desse chute, para 0.90.

O xG não leva em consideração a qualidade dos jogadores envolvidos em uma determinada jogada. Ele é uma estimativa de como um jogador ou uma equipe média se sairia em uma situação semelhante.

Como o xG é usado

O xG tem muitos usos. Alguns exemplos:

comparar o xG aos gols feitos pode indicar a capacidade de chute a gol de um jogador ou sua sorte. Um jogador que faz mais gols consistentemente do que seu xG total provavelmente tem uma capacidade de finalização/chute acima da média.
O diferencial de xG de um time (xG menos o xG permitido) pode indicar qual desempenho um time deveria estar tendo. Um diferencial de gols negativo com um diferencial de xG positivo pode indicar que um time tem tido azar ou tem uma capacidade de finalização abaixo da média.
O xG pode ser utilizado para avaliar as capacidades de um time em várias situações, tais como em jogos livres, falta, escanteio, etc. Por exemplo, um time que tomou mais gols resultando de faltas do que seu xGA de chutes livres provavelmente está abaixo da média na defesa dessas jogadas.
O xGA de um time (xG permitido) pode indicar a capacidade de um time de impedir chances de gol. Um time que limita os chutes de seus adversários e, acima de tudo, limita a capacidade de seus adversários de fazerem chutes de alta probabilidade terão um xGA mais baixo.

Pênaltis

Cada pênalti vale 0.79 xG, pois todos os pênaltis compartilham as mesmas características. Comparar os gols de um jogador durante pênaltis com o seu xG de pênaltis pode indicar a habilidade de bater pênaltis de um jogador. Podemos fazer o mesmo para goleiros nessas situações.

Os totais de xG do Fbref incluem pênaltis a menos que seja declarado o contrário. Para xG sem chutes de pênalti, recomendamos a utilização do npxG (gols previstos sem pênalti).

Como calculamos os totais xG para uma posse ofensiva única

Em alguns casos o total de xG de um time ou jogador não será igual a soma de seus chutes. Por exemplo, um time pode tentar múltiplos chutes em uma posse única, porém é possível que esses chutes sejam acidentais no resultado dos chutes anteriores.

Veja, por exemplo, essa partida entre Schalke 04 e Nürnberg::

No 78º minuto, o Nürnberg tentou três chutes que resultaram em um gol. Hanno Behrens tenta um chute que é defendido, porém ele consegue dar um segundo chute enquanto a bola é defendida pelo zagueiro. O segundo chute bate na trave e entra, o que permite que Adam Zreľák finalize com facilidade. De acordo com o modelo de gols previstos do Opta:

O primeiro chute de Behrens com o goleiro em seu caminho = .41 xG
O segundo chute de Behrens com o goleiro fora de sua posição, porém com um zagueiro no caminho = .47 xG
O chute de Zreľák com o gol sem defesa = 0.79 xG

A soma desses três chutes é de 1.67 de gol previsto, ainda que seja impossível fazer mais de um gol em um único movimento. Para solucionar esse problema, encontramos a probabilidade com a qual o time defensor não permite um gol nessa posse. Nesse caso, o cálculo é:

(1 - .41) x (1 - .47) x (1 - .79) = .0657 ou uma probabilidade de 6,57% que o Schalke não permita um gol.

Para descobrir o xG do Nürnberg, apenas subtraímos a probabilidade de 1:

1 - .0657 = .9343 xG

Em outras palavras, estimamos que é esperado que um time médio em uma situação semelhante faça um gol em 93,43% das chances.

Utilizamos um método semelhante ao calcular o xG para jogadores únicos. Adam Zreľák recebe um xG de 0.79 de seu único chute enquanto Hanno Behrens recebe:

1 - (1 - .41) x (1 - .47) = .6873 xG

Isso mostra por que o xG total de um time ou jogador pode não ser igual a soma de xG de seus chutes e por que o xG total de um time pode não ser igual a soma de xG de seus jogadores.

Posses que incluem um pênalti

De mesmo modo, incluimos chutes dados após um rebote após um pênalti com xG de pênaltis. Veja esse pênalti de Marco Reus, por exemplo:

Como mencionado acima, a tentativa de batida de pênalti = .79 xG
O segundo chute após o rebote, a 1,8 metros e com o goleiro impossibilitado de defender = .92 xG

Como o segundo chute é resultado do primeiro, utilizamos o mesmo método probabilístico do exemplo anterior. Em vez de um total de 1.71 xG (.79 + .92), o cálculo é de:

1 - (1 - .79) * (1 - .92) = .9832 gols esperados

Contudo, como o segundo chute também é considerado parte de um xG de pênalti, Reus recebe 0 npxG (gols previstos não pênalti) nessa jogada.

Nota: tratamos escanteios e faltas como uma nova posse, não uma continuação da posse anterior, porém continuamos a estudar essa questão.

O que é o Post-Shot xG (PSxG)?

O xG normal, ou o que pode ser considerado o "Pre-Shot xG", é calculado considerando todos os chutes, no momento do chute, sem saber a qualidade da tentativa de chute. Isso não inclui somente os chutes que acertam o alvo, mas também os que são desviados para longe dele. O Post-Shot xG é calculado após o chute ser dado, após sabermos se o chute acertou o alvo, levando em conta a qualidade do chute. Assim como com o xG, o PSxG é oferecido pela Opta e é melhor explicado aqui.

Todos os chutes que forem para longe do gol terão PSxG igual a zero, já que há 0% de chance deste levar a um gol.

Ao avaliar a capacidade de defesa de um goleiro, só queremos incluir os chutes que tenham acertado o gol, já que estes são os chutes onde o goleiro pode ter algum impacto. Assim, usamos o PSxG para estimar a qualidade dos chutes que eles enfrentaram.

O que são xA (assistência esperada) e xAG (gol assistido esperado)? Qual a diferença entre eles?

xA, ou assistência esperada, é a probabilidade de que determinado passe realizado se torne uma assistência de gol. Esta estatística desenvolvida pela Opta atribui uma probabilidade a todos os passes com base no tipo de passe, na localização em campo, na fase do jogo e na distância percorrida. Os jogadores recebem pontos xAs por cada passe realizado, independentemente de um chute a gol ter ocorrido ou não.

Para isolar apenas os pontos xGs em passes de assistência para um chute a gol, há os Gols Assistidos Esperados (xAG). Isso indica a capacidade de um jogador de criar chances de gol sem ter que depender do efetivo resultado do chute ou da sorte/habilidade do jogador que chutou. O jogador só recebe pontos xAG quando faz um chute a gol após um passe realizado.

Usamos pontos xG+xAG para contribuições de gols, já que as contribuições de gols dos jogadores geralmente são Gols + Assistências e isso corresponde melhor a esse padrão.

Até outubro de 2022, usávamos pontos xA para indicar gols assistidos esperados (agora pontos xAG). Quando mudamos nosso provedor de dados para a Opta, eles forneceram sua versão do ponto xA descrita acima. Fizemos a mudança de nome para ponto xAG. Opta: o que são assistências esperadas.

Onde encontrar o xG

O xG de Time, xG contra e o diferencial xG podem ser encontrados nas tabelas de liga, tal como essa:

Temporada regular Table
Cl	Equipe	MP	V	E	D	GP	GC	GD	Pt	xG	xGA	xGD
1	Manchester City	38	32	2	4	95	23	+72	98	84.3	24.7	+59.6
2	Liverpool	38	30	7	1	89	22	+67	97	73.7	28.8	+44.9
3	Chelsea	38	21	9	8	63	39	+24	72	58.6	36.4	+22.2
4	Tottenham	38	23	2	13	67	39	+28	71	54.9	47.1	+7.8
5	Arsenal	38	21	7	10	73	51	+22	70	60.1	54.2	+5.9
6	Manchester Utd	38	19	9	10	65	54	+11	66	61.4	50.6	+10.8
7	Wolves	38	16	9	13	47	46	+1	57	52.1	42.1	+10.1
8	Everton	38	15	9	14	54	46	+8	54	49.7	45.7	+4.0
9	Leicester City	38	15	7	16	51	48	+3	52	52.4	43.7	+8.7
10	West Ham	38	15	7	16	52	55	-3	52	47.6	61.9	-14.3
11	Watford	38	14	8	16	52	59	-7	50	48.2	59.2	-11.0
12	Crystal Palace	38	14	7	17	51	53	-2	49	47.6	50.1	-2.5
13	Newcastle Utd	38	12	9	17	42	48	-6	45	39.1	53.6	-14.5
14	Bournemouth	38	13	6	19	56	70	-14	45	53.3	57.2	-3.9
15	Burnley	38	11	7	20	45	68	-23	40	44.4	62.1	-17.7
16	Southampton	38	9	12	17	45	65	-20	39	46.9	55.1	-8.2
17	Brighton	38	9	9	20	35	60	-25	36	35.3	59.1	-23.8
18	Cardiff City	38	10	4	24	34	69	-35	34	42.4	61.5	-19.1
19	Fulham	38	7	5	26	34	81	-47	26	41.3	68.2	-26.8
20	Huddersfield	38	3	7	28	22	76	-54	16	28.8	60.9	-32.2

xG de jogador, npxG e o xA podem ser encontrados nas páginas dos times, tal como essa:

Estatísticas Padrão 2018-2019 Manchester City: Premier League Table
				Tempo de jogo				Desempenho								Esperado				Progressão			A cada 90 minutos
Jogador	Nação	Pos.	Idade	MP	Inícios	Min.	90s	Gols	Assis.	G+A	G-PB	PB	PT	CrtsA	CrtV	xG	npxG	xAG	npxG+xAG	PrgC	PrgP	PrgR	Gols	Assis.	G+A	G-PB	G+A-PB	xG	xAG	xG+xAG	npxG	npxG+xAG
Ederson	br BRA	G	24	38	38	3.420	38.0	0	1	1	0	0	0	2	0	0.0	0.0	0.1	0,1	0	3	0	0,00	0,03	0,03	0,00	0,03	0,00	0,00	0,00	0,00	0,00
Aymeric Laporte	es ESP	ZG	24	35	34	3.057	34.0	3	3	6	3	0	0	3	0	3.0	3.0	0.8	3,8	94	294	9	0,09	0,09	0,18	0,09	0,18	0,09	0,02	0,11	0,09	0,11
Bernardo Silva	pt POR	LT,AT	23	36	31	2.854	31.7	7	7	14	7	0	0	3	0	7.4	7.4	7.8	15,2	152	156	277	0,22	0,22	0,44	0,22	0,44	0,23	0,25	0,48	0,23	0,48
Raheem Sterling	eng ENG	AT	23	34	31	2.771	30.8	17	9	26	17	0	0	3	0	13.7	13.7	9.6	23,3	155	87	436	0,55	0,29	0,84	0,55	0,84	0,44	0,31	0,76	0,44	0,76
Sergio Agüero	ar ARG	AT	30	33	31	2.459	27.3	21	8	29	19	2	2	4	0	18.1	16.5	5.0	21,5	81	76	253	0,77	0,29	1,06	0,70	0,99	0,66	0,18	0,85	0,60	0,79
Kyle Walker	eng ENG	ZG	28	33	30	2.779	30.9	1	1	2	1	0	0	3	0	0.8	0.8	1.9	2,7	83	220	92	0,03	0,03	0,06	0,03	0,06	0,03	0,06	0,09	0,03	0,09
David Silva	es ESP	LT	32	33	28	2.401	26.7	6	8	14	6	0	0	2	0	7.8	7.8	8.5	16,3	118	270	222	0,22	0,30	0,52	0,22	0,52	0,29	0,32	0,61	0,29	0,61
Fernandinho	br BRA	LT	33	29	27	2.377	26.4	1	3	4	1	0	0	5	0	1.6	1.6	3.0	4,5	58	236	29	0,04	0,11	0,15	0,04	0,15	0,06	0,11	0,17	0,06	0,17
İlkay Gündoğan	de GER	LT	27	31	23	2.137	23.7	6	3	9	6	0	0	3	0	4.1	4.1	4.3	8,4	82	205	91	0,25	0,13	0,38	0,25	0,38	0,17	0,18	0,35	0,17	0,35
Leroy Sané	de GER	AT	22	31	21	1.867	20.7	10	10	20	10	0	0	1	0	6.7	6.7	7.4	14,1	84	67	341	0,48	0,48	0,96	0,48	0,96	0,32	0,36	0,68	0,32	0,68
John Stones	eng ENG	ZG	24	24	20	1.764	19.6	0	0	0	0	0	0	1	0	0.3	0.3	0.2	0,6	44	118	5	0,00	0,00	0,00	0,00	0,00	0,02	0,01	0,03	0,02	0,03
Riyad Mahrez	dz ALG	AT,LT	27	27	14	1.343	14.9	7	4	11	7	0	1	0	0	5.5	4.7	4.6	9,3	87	73	191	0,47	0,27	0,74	0,47	0,74	0,37	0,31	0,68	0,32	0,62
Nicolás Otamendi	ar ARG	ZG	30	18	14	1.236	13.7	0	0	0	0	0	0	1	0	1.3	1.3	0.2	1,5	27	92	3	0,00	0,00	0,00	0,00	0,00	0,10	0,01	0,11	0,10	0,11
Oleksandr Zinchenko	ua UKR	ZG	21	14	14	1.151	12.8	0	3	3	0	0	0	1	0	0.2	0.2	1.5	1,7	47	95	94	0,00	0,23	0,23	0,00	0,23	0,01	0,12	0,13	0,01	0,13
Vincent Kompany	be BEL	ZG	32	17	13	1.224	13.6	1	0	1	1	0	0	6	0	0.3	0.3	0.0	0,3	17	83	3	0,07	0,00	0,07	0,07	0,07	0,02	0,00	0,02	0,02	0,02
Kevin De Bruyne	be BEL	LT	27	19	11	975	10.8	2	2	4	2	0	0	2	0	1.4	1.4	5.7	7,0	50	109	88	0,18	0,18	0,37	0,18	0,37	0,13	0,52	0,65	0,13	0,65
Benjamin Mendy	fr FRA	ZG	24	10	10	900	10.0	0	5	5	0	0	0	1	0	0.2	0.2	1.6	1,8	48	70	59	0,00	0,50	0,50	0,00	0,50	0,02	0,16	0,18	0,02	0,18
Danilo	br BRA	ZG	27	11	9	807	9.0	1	0	1	1	0	0	1	0	0.4	0.4	0.2	0,6	20	77	33	0,11	0,00	0,11	0,11	0,11	0,05	0,02	0,07	0,05	0,07
Gabriel Jesus	br BRA	AT	21	29	8	1.036	11.5	7	3	10	6	1	1	1	0	11.2	10.5	2.3	12,7	35	21	128	0,61	0,26	0,87	0,52	0,78	0,97	0,20	1,17	0,91	1,11
Fabian Delph	eng ENG	ZG	28	11	8	725	8.1	0	1	1	0	0	0	1	1	0.1	0.1	0.3	0,4	20	59	23	0,00	0,12	0,12	0,00	0,12	0,01	0,04	0,06	0,01	0,06
Phil Foden	eng ENG	LT	18	13	3	335	3.7	1	0	1	1	0	0	0	0	2.1	2.1	0.9	3,0	23	18	35	0,27	0,00	0,27	0,27	0,27	0,57	0,23	0,80	0,57	0,80
Philippe Sandler	nl NED	ZG	21	0	0
Arijanet Muric	xk KVX	G	19	0	0
Claudio Bravo	cl CHI	G	35	0	0
Total do time			26.7	38	418	3.420	38.0	91	71	162	88	3	4	44	1	84.3	81.3	65.5	146,7	1325	2429	2412	2,39	1,87	4,26	2,32	4,18	2,22	1,72	3,94	2,14	3,86
Total do time			26.7	38	418	3.420	38.0	91	71	162	88	3	4	44	1	84.3	81.3	65.5	146,7	1325	2429	2412	2,39	1,87	4,26	2,32	4,18	2,22	1,72	3,94	2,14	3,86