Illustrazione degli xG

Che cosa si intende per xG?

Molto semplicemente, l'xG (o expected goals, goal previsti) è la probabilità che un tiro si traduca in un gol in base alle caratteristiche di quel tiro e agli eventi che lo hanno preceduto. Alcune di queste caratteristiche/variabili includono:

Luogo del tiratore: a che distanza dalla porta e con quale angolazione del campo?
Parte del corpo: È stato un colpo di testa o di piede?
Tipo di passaggio: Era un passaggio, un cross, un calcio piazzato, ecc.?
Tipo di attacco: È stato effettuato da un possesso palla consolidato? Era un rimbalzo? La difesa ha avuto il tempo di mettersi in posizione? Ha seguito un dribbling?

Ogni tiro viene confrontato con migliaia di tiri con caratteristiche simili per determinare la probabilità che questo tiro si traduca in un gol. Questa probabilità è il totale dei gol previsti. Un xG pari a 0 corrisponde a un errore certo, mentre un xG pari a 1 corrisponde a un goal certo. Un xG di .5 indicherebbe che se si tentassero 10 tiri identici, ci si aspetterebbe che 5 si traducano in un gol.

Ci sono diversi modelli di xG che utilizzano tecniche e variabili simili, che cercano di raggiungere la stessa conclusione. Il modello utilizzato da FBref è fornito da Opta. Il modello xG di Opta include una serie di fattori oltre a quelli semplici come la posizione e l'angolo. Il loro modello tiene conto anche della chiarezza del percorso del tiratore verso la porta, della quantità di pressione subita dal tiratore da parte dei giocatori difensivi, della posizione del portiere e altro ancora. Ciò significa che il loro modello xG tiene conto della difesa e del portiere nel determinare le probabilità che il tiro raggiunga la porta.

Prendiamo ad esempio questo gol di Diego Jota contro il Southampton. Il tiro è stato effettuato direttamente davanti alla porta da distanza ravvicinata. È una possibilità davvero elevata. Utilizzando un modello più vecchio che tenga conto della posizione, dell'angolo, del tipo di passaggio e così via, avrebbe un valore di 0,68 xG. Tuttavia, il modello di Opta tiene conto anche del fatto che il portiere è fuori posizione e non c'è nessun difensore di mezzo, il che fa salire l'xG di questo tiro a 0,90.

L'xG non tiene conto della qualità dei giocatori coinvolti in una determinata azione. Si tratta di una stima di come il giocatore o la squadra media si comporterebbe in una situazione simile.

Come si usa l'xG

L'xG ha molti usi. Alcuni esempi sono:

Confrontare gli xG con i gol effettivamente segnati può indicare la capacità di tiro o la fortuna di un giocatore. Un giocatore che segna costantemente più gol dei suoi xG totali probabilmente ha un'abilità di tiro/finalizzazione superiore alla media.
La differenza di xG di una squadra (xG meno xG concessi) può indicare il rendimento di una squadra. Una differenza reti negativa ma una differenza xG positiva potrebbe indicare che una squadra è stata sfortunata o ha un'abilità di finalizzazione inferiore alla media.
L'xG può essere utilizzato per valutare le abilità di una squadra in varie situazioni, come il gioco aperto, il calcio di punizione, il calcio d'angolo, ecc. Ad esempio, una squadra che ha concesso più gol da calci di punizione rispetto al suo xGA da calci di punizione è probabilmente al di sotto della media nella difesa di questi calci piazzati.
L'xGA di una squadra (xG consentiti) può indicare la capacità di una squadra di prevenire le occasioni da gol. Una squadra che limita i tiri dell'avversario e, soprattutto, limita la sua capacità di effettuare tiri ad alta probabilità avrà un xGA più basso.

Calci di rigore

Ogni calcio di rigore vale .79 xG poiché tutti i calci di rigore hanno le stesse caratteristiche. Confrontando i gol di un giocatore su calcio di rigore con i suoi xG su calcio di rigore si può indicare l'abilità di un giocatore nel calciare i rigori. Allo stesso modo, possiamo fare lo stesso per i portieri in queste situazioni.

I totali xG diFBref includono i calci di rigore se non diversamente indicato. Per gli xG esclusi i PK, si consiglia di utilizzare npxG (expected goals non-penalty o goal previsti non su rigore).

Come calcoliamo i totali degli xG per un singolo possesso offensivo

In alcuni casi, i totali degli xG di un giocatore o di una squadra non corrispondono alla somma dei suoi tiri. Ad esempio, una squadra può tentare più tiri in un singolo possesso, ma è probabile che questi tiri siano condizionati dall'esito dei tiri precedenti.

Prendiamo ad esempio questa partita tra Schalke 04 e Norimberga:

Al 78° minuto, il Norimberga ha tentato tre tiri che alla fine hanno portato al gol. Hanno Behrens tenta un tiro che viene parato, ma riesce a fare un secondo tiro quando la palla viene deviata dal difensore. Il secondo tiro va a vuoto e permette ad Adam Zreľák di mettere a segno un facile colpo. Secondo il modello di goal previstidi Opta:

Il primo tiro di Behrens con il portiere tra i piedi = .41 xG
Il secondo tiro di Behrens con il portiere fuori posizione ma con un difensore tra i piedi = . 47 xG
Il tiro di Zreľák con una rete aperta = .79 xG

La somma di questi tre tiri è di 1,67 gol previsti, anche se è impossibile segnare più di un gol in una singola mossa. Per risolvere questo problema, troviamo la probabilità che la squadra in difesa non subisca un gol in questo possesso. In questo caso, il calcolo è:

(1 - .41) x (1 - .47) x (1 - .79) = .0657 ovvero una probabilità del 6,57% che lo Schalke non subisca gol.

Per trovare l'xG del Norimberga, sottraiamo semplicemente questa probabilità da 1:

1 - . 0657 = .9343 xG

In altre parole, stimiamo che una squadra media in una situazione simile dovrebbe segnare un gol il 93,43% delle volte.

Usiamo un metodo simile per calcolare gli xG dei singoli giocatori. Adam Zreľák riceve .79 xG dal suo singolo tiro, mentre Hanno Behrens riceve:

1 - (1 - .41) x (1 - .47) = .6873 xG

Questo dimostra perché gli xG totali di una squadra o di un giocatore potrebbero non essere uguali alla somma degli xG dei loro tiri e perché gli xG totali di una squadra potrebbero non essere uguali alla somma degli xG dei loro giocatori.

Le sessioni che includono un calcio di rigore

In modo simile, includiamo i tiri effettuati da un rimbalzo dopo un calcio di rigore con gli xG dei calci di rigore. Prendiamo ad esempio questo calcio di rigore di Marco Reus:

Come detto in precedenza, il tentativo di calcio di rigore = . 79 xG
Il secondo tiro dopo il rimbalzo, da 2 iarde e con il portiere non recuperato dalla parata = .92 xG

Siccome il secondo tiro è il risultato del primo, utilizziamo lo stesso metodo probabilistico dell'esempio precedente. Invece di un totale di 1,71 xG (.79 + .92), il calcolo è:

1 - (1 - .79) * (1 - .92) = .9832 gol previsti

Tuttavia, poiché anche il secondo tiro è considerato parte degli xG del calcio di rigore, Reus ottiene 0 npxG (gol previsti non da calcio di rigore) su questa giocata.

Nota: Trattiamo i calci d'angolo e i calci di punizione come un nuovo possesso, non come una continuazione del possesso precedente, ma stiamo continuando a studiare la questione.

Che cos'è il Post-Shot xG (PSxG)?

Il Post-Shot xG, o quello che può essere considerato "Pre-Shot xG", viene calcolato considerando tutti i tiri al momento del tiro senza conoscere la qualità del tentativo di tiro. Non comprende solo i tiri a segno, ma anche quelli deviati o fuori bersaglio. Il Post-Shot xG viene calcolato dopo che il tiro è stato effettuato, una volta che si sa che il tiro è in target, tenendo conto della qualità del tiro. Come per l'xG, il PSxG è fornito da Opta ed è ulteriormente spiegato qui.

Tutti i tiri fuori bersaglio avranno un PSxG pari a zero poiché c'è lo 0% di possibilità che questa traiettoria porti a un gol.

Quando si valuta l'abilità del portiere di fermare i tiri, vogliamo includere solo i tiri che vanno a bersaglio poiché questi sono quelli su cui il portiere può avere un impatto. Pertanto, utilizziamo PSxG per stimare la qualità degli scatti che hanno affrontato.

Che cosa indicano xA (assist previsti) e xAG (goal con assist previsti)? In che cosa differiscono?

xA (assist previsti) fa riferimento alla probabilità che un passaggio completato si trasformi in un assist. Questa statistica sviluppata da Opta assegna una probabilità a tutti i passaggi in base al tipo di passaggio, alla posizione in campo, alla fase di gioco e alla distanza percorsa. I giocatori ricevono xA per ogni passaggio completato, indipendentemente dal fatto che un tiro sia stato eseguito o meno.

A separare gli xG sui passaggi che costituiscono assist a un tiro ci sono i goal con assist previsti (xAG). Ciò indica la capacità di un giocatore di creare occasioni da goal senza dover fare affidamento sull'esito effettivo del tiro o sulla fortuna/abilità di chi calcia. I giocatori ricevono xAG solo quando viene effettuato un tiro dopo un passaggio completato.

Utilizziamo xG+xAG per i contributi ai goal, poiché i contributi ai goal dei giocatori sono in genere goal + assist e ciò rispecchia questo standard al meglio.

Prima di ottobre 2022, con xA indicavamo i goal con assist previsti (ora xAG). Quando siamo passati dal nostro fornitore di dati a Opta, questi ha fornito la sua versione di xA descritta sopra. Abbiamo modificato il nome in xAG. Opta: cosa sono gli assist previsti.

Dove si trovano gli xG?

Gli xG di squadra, gli xG contro e il differenziale degli xG sono reperibili nelle classifiche dei campionati, come questa:

Premier League Table
Pos.	Squadra	PG	V	N	P	Rf	Rs	DR	Pt	xG	xGA	xGD
1	Manchester City	38	32	2	4	95	23	+72	98	84.3	24.7	+59.6
2	Liverpool	38	30	7	1	89	22	+67	97	73.7	28.8	+44.9
3	Chelsea	38	21	9	8	63	39	+24	72	58.6	36.4	+22.2
4	Tottenham	38	23	2	13	67	39	+28	71	54.9	47.1	+7.8
5	Arsenal	38	21	7	10	73	51	+22	70	60.1	54.2	+5.8
6	Manchester Utd	38	19	9	10	65	54	+11	66	61.4	50.6	+10.8
7	Wolves	38	16	9	13	47	46	+1	57	52.1	42.1	+10.1
8	Everton	38	15	9	14	54	46	+8	54	49.7	45.7	+4.0
9	Leicester City	38	15	7	16	51	48	+3	52	52.4	43.7	+8.7
10	West Ham	38	15	7	16	52	55	-3	52	47.6	61.9	-14.3
11	Watford	38	14	8	16	52	59	-7	50	48.2	59.2	-11.0
12	Crystal Palace	38	14	7	17	51	53	-2	49	47.6	50.1	-2.5
13	Newcastle Utd	38	12	9	17	42	48	-6	45	39.1	53.6	-14.5
14	Bournemouth	38	13	6	19	56	70	-14	45	53.3	57.2	-3.9
15	Burnley	38	11	7	20	45	68	-23	40	44.4	62.1	-17.7
16	Southampton	38	9	12	17	45	65	-20	39	46.9	55.1	-8.2
17	Brighton	38	9	9	20	35	60	-25	36	35.3	59.1	-23.8
18	Cardiff City	38	10	4	24	34	69	-35	34	42.4	61.5	-19.1
19	Fulham	38	7	5	26	34	81	-47	26	41.3	68.2	-26.8
20	Huddersfield	38	3	7	28	22	76	-54	16	28.8	60.9	-32.2

Gli xG, gli npxG e gli xA dei giocatori sono reperibili sulle pagine relative alle squadre, come questa:

Statistiche ordinarie 2018-2019 Manchester City: Premier League Table
				Tempo di gioco				Rendimento								Prestazione prevista				Progressione			Per 90 minuti
Giocatore	Nazione	Ruolo	Età	PG	Tit	Min	90 min	Reti	Assist	G+A	R - Rig	Rigori	Rig T	Amm.	Esp.	xG	npxG	xAG	npxG+xAG	PrgC	PrgP	PrgR	Reti	Assist	R + A	R - Rig	R + A - Rig	xG	xAG	xG+xAG	npxG	npxG+xAG
Ederson Moraes	br BRA	Por	24	38	38	3.420	38.0	0	1	1	0	0	0	2	0	0.0	0.0	0.1	0,1	0	3	0	0,00	0,03	0,03	0,00	0,03	0,00	0,00	0,00	0,00	0,00
Aymeric Laporte	es ESP	Dif	24	35	34	3.057	34.0	3	3	6	3	0	0	3	0	3.0	3.0	0.8	3,8	94	294	9	0,09	0,09	0,18	0,09	0,18	0,09	0,02	0,11	0,09	0,11
Bernardo Silva	pt POR	Cen,Att	23	36	31	2.854	31.7	7	7	14	7	0	0	3	0	7.4	7.4	7.8	15,2	152	156	277	0,22	0,22	0,44	0,22	0,44	0,23	0,25	0,48	0,23	0,48
Raheem Sterling	eng ENG	Att	23	34	31	2.771	30.8	17	9	26	17	0	0	3	0	13.7	13.7	9.6	23,3	155	87	436	0,55	0,29	0,84	0,55	0,84	0,44	0,31	0,76	0,44	0,76
Sergio Agüero	ar ARG	Att	30	33	31	2.459	27.3	21	8	29	19	2	2	4	0	18.1	16.5	5.0	21,5	81	76	253	0,77	0,29	1,06	0,70	0,99	0,66	0,18	0,85	0,60	0,79
Kyle Walker	eng ENG	Dif	28	33	30	2.779	30.9	1	1	2	1	0	0	3	0	0.8	0.8	1.9	2,7	83	220	92	0,03	0,03	0,06	0,03	0,06	0,03	0,06	0,09	0,03	0,09
David Silva	es ESP	Cen	32	33	28	2.401	26.7	6	8	14	6	0	0	2	0	7.8	7.8	8.5	16,3	118	270	222	0,22	0,30	0,52	0,22	0,52	0,29	0,32	0,61	0,29	0,61
Fernandinho	br BRA	Cen	33	29	27	2.377	26.4	1	3	4	1	0	0	5	0	1.6	1.6	3.0	4,5	58	236	29	0,04	0,11	0,15	0,04	0,15	0,06	0,11	0,17	0,06	0,17
İlkay Gündoğan	de GER	Cen	27	31	23	2.137	23.7	6	3	9	6	0	0	3	0	4.1	4.1	4.3	8,4	82	205	91	0,25	0,13	0,38	0,25	0,38	0,17	0,18	0,35	0,17	0,35
Leroy Sané	de GER	Att	22	31	21	1.867	20.7	10	10	20	10	0	0	1	0	6.7	6.7	7.4	14,1	84	67	341	0,48	0,48	0,96	0,48	0,96	0,32	0,36	0,68	0,32	0,68
John Stones	eng ENG	Dif	24	24	20	1.764	19.6	0	0	0	0	0	0	1	0	0.3	0.3	0.2	0,6	44	118	5	0,00	0,00	0,00	0,00	0,00	0,02	0,01	0,03	0,02	0,03
Riyad Mahrez	dz ALG	Att,Cen	27	27	14	1.343	14.9	7	4	11	7	0	1	0	0	5.5	4.7	4.6	9,3	87	73	191	0,47	0,27	0,74	0,47	0,74	0,37	0,31	0,68	0,32	0,62
Nicolás Otamendi	ar ARG	Dif	30	18	14	1.236	13.7	0	0	0	0	0	0	1	0	1.3	1.3	0.2	1,5	27	92	3	0,00	0,00	0,00	0,00	0,00	0,10	0,01	0,11	0,10	0,11
Oleksandr Zinčenko	ua UKR	Dif	21	14	14	1.151	12.8	0	3	3	0	0	0	1	0	0.2	0.2	1.5	1,7	47	95	94	0,00	0,23	0,23	0,00	0,23	0,01	0,12	0,13	0,01	0,13
Vincent Kompany	be BEL	Dif	32	17	13	1.224	13.6	1	0	1	1	0	0	6	0	0.3	0.3	0.0	0,3	17	83	3	0,07	0,00	0,07	0,07	0,07	0,02	0,00	0,02	0,02	0,02
Kevin De Bruyne	be BEL	Cen	27	19	11	975	10.8	2	2	4	2	0	0	2	0	1.4	1.4	5.7	7,0	50	109	88	0,18	0,18	0,37	0,18	0,37	0,13	0,52	0,65	0,13	0,65
Benjamin Mendy	fr FRA	Dif	24	10	10	900	10.0	0	5	5	0	0	0	1	0	0.2	0.2	1.6	1,8	48	70	59	0,00	0,50	0,50	0,00	0,50	0,02	0,16	0,18	0,02	0,18
Danilo Luiz da Silva	br BRA	Dif	27	11	9	807	9.0	1	0	1	1	0	0	1	0	0.4	0.4	0.2	0,6	20	77	33	0,11	0,00	0,11	0,11	0,11	0,05	0,02	0,07	0,05	0,07
Gabriel Jesus	br BRA	Att	21	29	8	1.036	11.5	7	3	10	6	1	1	1	0	11.2	10.5	2.3	12,7	35	21	128	0,61	0,26	0,87	0,52	0,78	0,97	0,20	1,17	0,91	1,11
Fabian Delph	eng ENG	Dif	28	11	8	725	8.1	0	1	1	0	0	0	1	1	0.1	0.1	0.3	0,4	20	59	23	0,00	0,12	0,12	0,00	0,12	0,01	0,04	0,06	0,01	0,06
Phil Foden	eng ENG	Cen	18	13	3	335	3.7	1	0	1	1	0	0	0	0	2.1	2.1	0.9	3,0	23	18	35	0,27	0,00	0,27	0,27	0,27	0,57	0,23	0,80	0,57	0,80
Philippe Sandler	nl NED	Dif	21	0	0
Arijanet Muric	xk KVX	Por	19	0	0
Claudio Bravo	cl CHI	Por	35	0	0
Totale di squadra			26.7	38	418	3.420	38.0	91	71	162	88	3	4	44	1	84.3	81.3	65.5	146,7	1325	2429	2412	2,39	1,87	4,26	2,32	4,18	2,22	1,72	3,94	2,14	3,86
Totale di squadra			26.7	38	418	3.420	38.0	91	71	162	88	3	4	44	1	84.3	81.3	65.5	146,7	1325	2429	2412	2,39	1,87	4,26	2,32	4,18	2,22	1,72	3,94	2,14	3,86