Explicación de xG

¿Qué es xG?

Muy simple, xG (o goles esperados) es la probabilidad de que un tiro resulte en un gol en función de las características de ese tiro y los eventos que lo precedieron. Algunas de estas características/variables incluyen:

Ubicación del tirador: ¿A qué distancia de la portería y en qué ángulo del campo?
Parte del cuerpo: ¿Fue de cabeza o desviado por el pie del tirador?
Tipo de pase: ¿Fue de un pase a fondo, centro, balón parado, etc.?
Tipo de ataque: ¿Fue de una posesión establecida? ¿Fue por un rebote? ¿La defensa tuvo tiempo de ponerse en posición? ¿Fue luego de un dribleo?

Cada tiro se compara con miles de tiros con características similares para determinar la probabilidad de que ese tiro resulte en gol. Esa probabilidad es el total esperado de goles. Un xG de 0 es un fallo seguro, mientras que un xG de 1 es un gol seguro. Un xG de .5 indicaría que si se intentaran tiros idénticos 10 veces, se esperaría que 5 resultaran en gol.

Hay una serie de modelos xG que utilizan técnicas y variables similares, que intentan llegar a la misma conclusión. El modelo que usa FBref es proporcionado por Opta. El modelo xG de Opta incluye una serie de factores además de factores como la ubicación y el ángulo. Su modelo también tiene en cuenta la claridad del camino del tirador hacia la portería, la cantidad de presión bajo la que está el tirador por parte de los jugadores defensivos, la posición del portero y más. Eso significa que su modelo xG tiene en cuenta la defensa y la portería al determinar las probabilidades de que el tiro llegue a la portería.

Tomemos este gol de Diogo Jota contra Southampton, por ejemplo. El tiro se realizó directamente frente a la portería desde muy cerca. Es una muy buena posibilidad. Usando un modelo más antiguo que tenga en cuenta la ubicación, el ángulo, el tipo de pase y demás, tendría un xG de 0,68. Sin embargo, el modelo de Opta también tiene en cuenta el hecho de que el portero está fuera de posición y no hay ningún defensor en el camino, lo que aumenta aún más la xG de este tiro, a 0,90.

xG no tiene en cuenta la calidad de los jugadores involucrados en una jugada en particular. Es una estimación de cómo se desempeñaría el jugador o equipo promedio en una situación similar.

Cómo se usa xG

xG tiene muchos usos. Algunos ejemplos son:

La comparación de xG con los goles reales marcados puede indicar la habilidad o la suerte de tiro de un jugador. Un jugador que constantemente marca más goles que su xG total probablemente tenga una habilidad de tiro/finalización por encima del promedio.
La diferencia de xG de un equipo (xG menos xG permitidos) puede indicar el rendimiento de un equipo. Una diferencia de goles negativa pero una diferencia xG positiva podría indicar que un equipo ha tenido mala suerte o tiene una capacidad de definición por debajo del promedio.
xG se puede usar para evaluar las habilidades de un equipo en varias situaciones, como jugada abierta, tiro libre, tiro de esquina, etc. Por ejemplo, un equipo que ha permitido más goles de tiros libres que su xGA de tiros libres probablemente esté por debajo del promedio en la defensa de estas jugadas a balón parado.
El xGA de un equipo (xG permitido) puede indicar la capacidad de un equipo para evitar ocasiones de gol. Un equipo que limita los tiros de su oponente y, lo que es más importante, limita su capacidad para realizar tiros de alta probabilidad, tendrá un xGA más bajo.

Penales

Cada penal vale 0,79 xG ya que todos los penales comparten las mismas características. Comparar los goles de un jugador en tiros penales con su xG de tiro penal puede indicar la habilidad de un jugador para patear penales. Asimismo, podemos hacer lo mismo con los porteros en estas situaciones.

Los totales de xG de FBref incluyen tiros penales a menos que se indique lo contrario. Para que xG excluya los penales, recomendamos usar npxG (goles esperados sin penales).

Cómo calculamos los totales de xG para una sola posesión ofensiva

En algunos casos, los totales xG de un jugador o equipo no son iguales a la suma de sus tiros. Por ejemplo, un equipo puede intentar varios tiros en una sola posesión, pero es probable que estos tiros dependan del resultado de los tiros anteriores.

Tomemos por ejemplo, esto match between Schalke 04 and Nürnberg:

En el minuto 78, Nürnberg intentó tres tiros que finalmente condujeron a un gol. Hanno Behrens intenta un tiro que se detiene, pero puede hacer un segundo tiro cuando el balón se desvía del defensor. El segundo disparo rebota en el palo de la portería, lo que le permite a Adam Zreľák aprovecharlo fácilmente. Según el modelo de goles esperados de Opta:

Primer disparo de Behrens con el portero en su camino = .41 xG
Segundo disparo de Behrens con el portero fuera de posición pero un defensor en medio = .47 xG
Disparo de Zreľák a portería despejada = .79 xG

La suma de estos tres tiros es de 1,67 goles esperados, aunque es imposible marcar más de un gol en una sola jugada. Para resolver este problema, encontramos la probabilidad de que el equipo defensor no permita un gol en esta posesión. En este caso, el cálculo es:

(1 - .41) x (1 - .47) x (1 - .79) = .0657 o un 6,57 % de probabilidad de que el Schalke no permita el gol.

Para encontrar el xG de Nürnberg, simplemente restamos esa probabilidad de 1:

1 - .0657 = .9343 xG

En otras palabras, estimamos que se esperaría que un equipo promedio en una situación similar marcara un gol el 93,43 % de las veces.

Usamos un método similar cuando calculamos xG para jugadores individuales. Adam Zreľák recibe .79 xG de su único disparo mientras que Hanno Behrens recibe:

1 - (1 - .41) x (1 - .47) = .6873 xG

Esto muestra por qué el xG total de un equipo o jugador puede no ser igual a la suma de los xG de sus tiros y por qué el xG total de un equipo puede no ser igual a la suma de los xG de sus jugadores.

Posesiones que incluyen un penal

Del mismo modo, incluimos los tiros realizados en un rebote después de un penal con xG de penales. Tomemos este tiro penal de Marco Reus, por ejemplo:

Como se mencionó anteriormente, el intento de tiro penal = .79 xG
El segundo tiro tras el rebote, desde 2 metros y con el portero sin recuperarse de la parada = .92 xG

Dado que el segundo tiro es el resultado del primero, usamos el mismo método probabilístico en el ejemplo anterior. En lugar de un total de 1,71 xG (.79 + .92), el cálculo es:

1 - (1 - .79) * (1 - .92) = .9832 goles esperados

Sin embargo, dado que el segundo tiro también se considera parte del xG del penal, Reus obtiene 0 npxG (goles esperados que no son de penal) en esta jugada.

Nota: consideramos los saques de esquina y los tiros libres como una nueva posesión, no como una continuación de la posesión anterior, pero seguimos estudiando el tema.

¿Qué es Post-Shot xG? (PSxG)?

El xG regular, o lo que se puede considerar "Pre-Shot xG", se calcula considerando todos los tiros en el momento del tiro sin conocer la calidad del intento de tiro. No solo incluye tiros que dan en el blanco, sino también tiros detenidos o desviados. El Post-Shot xG se calcula después de que se ha realizado el tiro, una vez que se sabe que el tiro está en el objetivo, teniendo en cuenta la calidad del tiro. Al igual que con xG, Opta proporciona PSxG y se explica con más detalle here.

Todos los tiros desviados tendrán un PSxG de cero ya que hay un 0 % de probabilidad de que esta trayectoria conduzca a gol.

Al evaluar la capacidad de parada de tiro de un portero, solo queremos incluir los tiros a puerta, ya que estos son los tiros en los que el portero puede tener un impacto. Por ello, utilizamos el PSxG para estimar la calidad de tiros en los que se han enfrentado.

¿Qué es xA (Asistencias esperadas) y xAG (Goles esperados con asistencia)? ¿En qué se diferencian?

xA, o asistencias esperadas, es la probabilidad de que un determinado pase completado se convierta en una asistencia a gol. Esta estadística desarrollada por Opta asigna una probabilidad a todos los pases basados en el tipo de pase, la ubicación en el campo, la fase de juego y la distancia recorrida. Los jugadores reciben xA por cada pase completado, independientemente de si se ha producido un tiro o no.

Para aislar los xG en los pases que asisten a un tiro, hay Goles esperados con asistencia (xAG). Esto indica la capacidad de un jugador para crear ocasiones de gol sin tener que depender del resultado real del tiro o de la suerte/habilidad del tirador. Los jugadores reciben xAG únicamente cuando se realiza un tiro tras un pase completado.

Utilizamos xG+xAG para indicar las participaciones en los goles, ya que estas suelen ser goles + asistencias y se ajustan mejor a la norma.

Antes de octubre de 2022, utilizábamos xA para referirnos a los Goles esperados con asistencia (ahora xAG). Cuando sustituimos nuestro proveedor de datos por Opta, nos proporcionaron su versión de xA descrita anteriormente. Hicimos el cambio de nombre a xAG. Opta: Qué son las asistencias esperadas.

Dónde encontrar los xG

Los xG del equipo, los xG en contra y los xG diferenciales se pueden encontrar en las tablas de ligas, como esta:

Liga Premier Table
RL	Equipo	PJ	PG	PE	PP	GF	GC	DG	Pts	xG	xGA	xGD
1	Manchester City	38	32	2	4	95	23	+72	98	84.3	24.7	+59.6
2	Liverpool	38	30	7	1	89	22	+67	97	73.7	28.8	+44.9
3	Chelsea	38	21	9	8	63	39	+24	72	58.6	36.4	+22.2
4	Tottenham	38	23	2	13	67	39	+28	71	54.9	47.1	+7.8
5	Arsenal	38	21	7	10	73	51	+22	70	60.1	54.2	+5.8
6	Manchester Utd	38	19	9	10	65	54	+11	66	61.4	50.6	+10.8
7	Wolves	38	16	9	13	47	46	+1	57	52.1	42.1	+10.1
8	Everton	38	15	9	14	54	46	+8	54	49.7	45.7	+4.0
9	Leicester City	38	15	7	16	51	48	+3	52	52.4	43.7	+8.7
10	West Ham	38	15	7	16	52	55	-3	52	47.6	61.9	-14.3
11	Watford	38	14	8	16	52	59	-7	50	48.2	59.2	-11.0
12	Crystal Palace	38	14	7	17	51	53	-2	49	47.6	50.1	-2.5
13	Newcastle Utd	38	12	9	17	42	48	-6	45	39.1	53.6	-14.5
14	Bournemouth	38	13	6	19	56	70	-14	45	53.3	57.2	-3.9
15	Burnley	38	11	7	20	45	68	-23	40	44.4	62.1	-17.7
16	Southampton	38	9	12	17	45	65	-20	39	46.9	55.1	-8.2
17	Brighton	38	9	9	20	35	60	-25	36	35.3	59.1	-23.8
18	Cardiff City	38	10	4	24	34	69	-35	34	42.4	61.5	-19.1
19	Fulham	38	7	5	26	34	81	-47	26	41.3	68.2	-26.8
20	Huddersfield	38	3	7	28	22	76	-54	16	28.8	60.9	-32.2

Los xG, npxG y xA del jugador se pueden encontrar en las páginas de los equipos, como esta:

Estadísticas estándar 2018-2019 Manchester City: Premier League Table
				Tiempo Jugado				Rendimiento								Expectativa				Progresión			Por 90 Minutos
Jugador	País	Posc	Edad	PJ	Titular	Mín	90 s	Gls.	Ass	G+A	G-TP	TP	TPint	TA	TR	xG	npxG	xAG	npxG+xAG	PrgC	PrgP	PrgR	Gls.	Ast	G+A	G-TP	G+A-TP	xG	xAG	xG+xAG	npxG	npxG+xAG
Ederson	br BRA	PO	24	38	38	3,420	38.0	0	1	1	0	0	0	2	0	0.0	0.0	0.1	0.1	0	3	0	0.00	0.03	0.03	0.00	0.03	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00
Aymeric Laporte	es ESP	DF	24	35	34	3,057	34.0	3	3	6	3	0	0	3	0	3.0	3.0	0.8	3.8	94	294	9	0.09	0.09	0.18	0.09	0.18	0.09	0.02	0.11	0.09	0.11
Bernardo Silva	pt POR	CC,DL	23	36	31	2,854	31.7	7	7	14	7	0	0	3	0	7.4	7.4	7.8	15.2	152	156	277	0.22	0.22	0.44	0.22	0.44	0.23	0.25	0.48	0.23	0.48
Raheem Sterling	eng ENG	DL	23	34	31	2,771	30.8	17	9	26	17	0	0	3	0	13.7	13.7	9.6	23.3	155	87	436	0.55	0.29	0.84	0.55	0.84	0.44	0.31	0.76	0.44	0.76
Sergio Agüero	ar ARG	DL	30	33	31	2,459	27.3	21	8	29	19	2	2	4	0	18.1	16.5	5.0	21.5	81	76	253	0.77	0.29	1.06	0.70	0.99	0.66	0.18	0.85	0.60	0.79
Kyle Walker	eng ENG	DF	28	33	30	2,779	30.9	1	1	2	1	0	0	3	0	0.8	0.8	1.9	2.7	83	220	92	0.03	0.03	0.06	0.03	0.06	0.03	0.06	0.09	0.03	0.09
David Silva	es ESP	CC	32	33	28	2,401	26.7	6	8	14	6	0	0	2	0	7.8	7.8	8.5	16.3	118	270	222	0.22	0.30	0.52	0.22	0.52	0.29	0.32	0.61	0.29	0.61
Fernandinho	br BRA	CC	33	29	27	2,377	26.4	1	3	4	1	0	0	5	0	1.6	1.6	3.0	4.5	58	236	29	0.04	0.11	0.15	0.04	0.15	0.06	0.11	0.17	0.06	0.17
İlkay Gündoğan	de GER	CC	27	31	23	2,137	23.7	6	3	9	6	0	0	3	0	4.1	4.1	4.3	8.4	82	205	91	0.25	0.13	0.38	0.25	0.38	0.17	0.18	0.35	0.17	0.35
Leroy Sané	de GER	DL	22	31	21	1,867	20.7	10	10	20	10	0	0	1	0	6.7	6.7	7.4	14.1	84	67	341	0.48	0.48	0.96	0.48	0.96	0.32	0.36	0.68	0.32	0.68
John Stones	eng ENG	DF	24	24	20	1,764	19.6	0	0	0	0	0	0	1	0	0.3	0.3	0.2	0.6	44	118	5	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.02	0.01	0.03	0.02	0.03
Riyad Mahrez	dz ALG	DL,CC	27	27	14	1,343	14.9	7	4	11	7	0	1	0	0	5.5	4.7	4.6	9.3	87	73	191	0.47	0.27	0.74	0.47	0.74	0.37	0.31	0.68	0.32	0.62
Nicolás Otamendi	ar ARG	DF	30	18	14	1,236	13.7	0	0	0	0	0	0	1	0	1.3	1.3	0.2	1.5	27	92	3	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.10	0.01	0.11	0.10	0.11
Oleksandr Zinchenko	ua UKR	DF	21	14	14	1,151	12.8	0	3	3	0	0	0	1	0	0.2	0.2	1.5	1.7	47	95	94	0.00	0.23	0.23	0.00	0.23	0.01	0.12	0.13	0.01	0.13
Vincent Kompany	be BEL	DF	32	17	13	1,224	13.6	1	0	1	1	0	0	6	0	0.3	0.3	0.0	0.3	17	83	3	0.07	0.00	0.07	0.07	0.07	0.02	0.00	0.02	0.02	0.02
Kevin De Bruyne	be BEL	CC	27	19	11	975	10.8	2	2	4	2	0	0	2	0	1.4	1.4	5.7	7.0	50	109	88	0.18	0.18	0.37	0.18	0.37	0.13	0.52	0.65	0.13	0.65
Benjamin Mendy	fr FRA	DF	24	10	10	900	10.0	0	5	5	0	0	0	1	0	0.2	0.2	1.6	1.8	48	70	59	0.00	0.50	0.50	0.00	0.50	0.02	0.16	0.18	0.02	0.18
Danilo	br BRA	DF	27	11	9	807	9.0	1	0	1	1	0	0	1	0	0.4	0.4	0.2	0.6	20	77	33	0.11	0.00	0.11	0.11	0.11	0.05	0.02	0.07	0.05	0.07
Gabriel Jesus	br BRA	DL	21	29	8	1,036	11.5	7	3	10	6	1	1	1	0	11.2	10.5	2.3	12.7	35	21	128	0.61	0.26	0.87	0.52	0.78	0.97	0.20	1.17	0.91	1.11
Fabian Delph	eng ENG	DF	28	11	8	725	8.1	0	1	1	0	0	0	1	1	0.1	0.1	0.3	0.4	20	59	23	0.00	0.12	0.12	0.00	0.12	0.01	0.04	0.06	0.01	0.06
Phil Foden	eng ENG	CC	18	13	3	335	3.7	1	0	1	1	0	0	0	0	2.1	2.1	0.9	3.0	23	18	35	0.27	0.00	0.27	0.27	0.27	0.57	0.23	0.80	0.57	0.80
Philippe Sandler	nl NED	DF	21	0	0
Arijanet Muric	xk KVX	PO	19	0	0
Claudio Bravo	cl CHI	PO	35	0	0
Total del equipo			26.7	38	418	3,420	38.0	91	71	162	88	3	4	44	1	84.3	81.3	65.5	146.7	1325	2429	2412	2.39	1.87	4.26	2.32	4.18	2.22	1.72	3.94	2.14	3.86
Total del equipo			26.7	38	418	3,420	38.0	91	71	162	88	3	4	44	1	84.3	81.3	65.5	146.7	1325	2429	2412	2.39	1.87	4.26	2.32	4.18	2.22	1.72	3.94	2.14	3.86